RS21 จะทดสอบระบบตรวจสอบ AI บนดาวเทียมที่แสดงในภาพถ่ายที่ถ่ายโดยสถานีอวกาศนานาชาติก่อนที่ ISS จะหลุดออกไปในเดือนมกราคม 2020 (NASA ผ่าน RS21)
ห้องปฏิบัติการวิจัยกองทัพอากาศกำลังเดิมพัน ๗๕๐,๐๐๐ ดอลล่าสหรัฐ กับระบบใหม่ที่บริษัทวิเคราะห์ข้อมูล RS21 ของ Albuquerque สร้างขึ้นเพื่อยืดอายุการทำงานของดาวเทียมผ่านการตรวจสอบและการแทรกแซงจากระยะไกล
ระบบที่เรียกว่า Space Prognostic AI Custodian Ecosystem หรือ SPAICE ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น ซึ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานภาคพื้นดินสามารถเข้าไปแทรกแซงก่อนความล้มเหลวในการขยายฟังก์ชันการทำงานของดาวเทียมได้ Kameron Baumgardner หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ RS21 กล่าว
SPAICE ได้แสดงสัญญาที่เพียงพอแล้วสำหรับ AFRL ที่จะข้ามการระดมทุนเมล็ดพันธุ์พิสูจน์แนวคิดระยะที่ ๑ ตามปกติโดยสิ้นเชิง และดำเนินการให้ทุนวิจัยด้านนวัตกรรมธุรกิจขนาดเล็กตรงสู่ระยะที่ ๒ซึ่งช่วยให้ RS21 สามารถสร้างและติดตั้งระบบใหม่สำหรับการทดสอบในโลกแห่งความเป็นจริงบนดาวเทียมที่ปล่อยจากสถานีอวกาศนานาชาติเมื่อต้นปีนี้ได้ทันที Baumgardner กล่าว
เมื่อติดตั้งอย่างสมบูรณ์แล้ว SPAICE จะให้เกิดกระแสข้อมูลถ่ายเทอย่างต่อเนื่องจากดาวเทียมและสภาพแวดล้อมของอวกาศที่ตนเองทำงาน รวมถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับทุกอย่างตั้งแต่การทำงานของส่วนประกอบ ระดับความร้อนภายในยาน และตำแหน่งของดาวเทียมจนถึงสภาพแวดล้อมพื้นที่บนอวกาศในขณะนั้น ระดับเชื้อเพลิง และการชาร์จพลังงานไฟฟ้าให้แบตเตอรี่ ข้อมูลทั้งหมดนั้นจะถูกรวมเข้ากับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวยานอวกาศเองโดยอัตโนมัติ เช่น กระบวนการผลิตที่ใช้เพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียม สำหรับการตรวจสอบและประเมินผลในทันที
SPAICE ขึ้นอยู่กับ AI ที่เรียนรู้ลึกซึ่งเลียนแบบโครงสร้างสมอง Baumgardner กล่าวกับ Journal มันดูที่ชุดข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกมันสัมพันธ์กันอย่างไรในการระบุรูปแบบและทำนายสิ่งต่าง ๆ ในกรณีนี้ เรากำลังดูความสมบูรณ์ของระบบของดาวเทียมที่สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการดาวเทียมสามารถตรวจจับความผิดปกติและดำเนินการแก้ไขก่อนที่จะเกิดข้อผิดพลาด Baumgardner กล่าว
SPAICE ให้การตรวจสอบ ฟีดข้อมูล และการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ แต่ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับการดำเนินการที่จำเป็นเพื่อช่วยสร้างความเชื่อมั่นในข้อมูลที่ได้รับด้วย AI ผู้คนที่ทำทุกอย่างด้วยตัวเองมาหลายปี มักจะมีปัญหาในการไว้วางใจให้อัลกอริทึมทำสิ่งต่าง ๆ ให้กับพวกเขา Baumgardner กล่าว SPAICE นำเสนอข้อมูลในลักษณะที่เพิ่มบริบทสำหรับการตัดสินใจ แต่จริงๆ แล้วไม่ได้ทำการตัดสินใจสำหรับผู้ปฏิบัติงาน
RS21 คว้าอันดับที่ ๑ เมื่อเดือนธันวาคมปีที่ผ่านมา ในงาน “Hyperspace Challenge” ประจำปีซึ่งจัดการโดย AFRL และ ABQid Business Accelerator ดำเนินงาน CNM Ingenuity ซึ่งดูแลงานด้านการค้าทั้งหมดของ Central New Mexico Community College ซึ่งสร้างความสนใจอย่างกว้างขวางในระบบ AI ใหม่จากหน่วยงานภาครัฐและผู้ผลิตและผู้ประกอบการดาวเทียมเชิงพาณิชย์ Charles Rath ประธานและซีอีโอของ RS21 กล่าว
เราเชื่อว่าแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราจะเปลี่ยนแปลงไปสำหรับอุตสาหกรรม เพื่อปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ของการดำเนินงานผ่านดาวเทียมและประหยัดเงิน Rath กล่าวกับ Journal โทรศัพท์ของเรากำลังดังจากหน่วยงานภาครัฐและผู้ผลิตดาวเทียม เราเชื่อว่าระบบ SPAICE สามารถเป็นมาตรฐานสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการบำรุงรักษาเชิงป้องกันทั่วทั้งอุตสาหกรรม
ที่มา : https://www.abqjournal.com/2438690/abq-startup-builds-ai-system-to-monitor-satellites-2.html
แปลและเรียบเรียงโดย ร.อ.ยุทธนา สุพรรณกลาง
