![](http://isr.spoc.rtaf.mi.th/wp-content/uploads/2022/03/2-1-1024x569.jpg)
Madhulika Guhathakurta นักวิทยาศาสตร์สสารและพลังงานและปฏิสัมพันธ์ดวงอาทิตย์อาวุโสจาก
National Aeronautics and Space Administration (NASA ) กล่าวว่า Artifiial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) ไม่เพียงแต่ช่วยในการวิจัยอวกาศทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงเท่านั้น แต่ยังช่วยวางแผนภารกิจอวกาศในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น โดยช่วยอำนวยความสะดวกในการแก้ไขอัตโนมัติ สามารถติดตามโครงสร้าง
ที่ซับซ้อนภายในลมสุริยะ พร้อมกับอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนตัวกรองหลายตัวที่ติดตั้งบน Payloads สำหรับการสังเกตการณ์ จึงสามารถลดค่าใช้จ่ายในภารกิจได้ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังไม่เพียงแต่ทำการค้นพบ แต่ยังช่วยสร้างและวางแผนภารกิจอวกาศในอนาคตอีกด้วย แบบจำลองและเครื่องมือ AI จะต้องปรับใช้ได้ง่ายทั้งบนยานอวกาศและภารกิจที่ใช้ในการทำนายสภาพอากาศในอวกาศ AI และ ML กำลังสร้างความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ต่อหน้าชุมชนวิทยาศาสตร์ในการศึกษาระบบเฮลิโอฟิสิกส์ มากกว่าสถาบันทางวิทยาศาสตร์ มันคืออุตสาหกรรมที่มีความสามารถในการลงทุนในการพัฒนาเครื่องมือ AI และ ML ซึ่งจะมอบให้กับชุมชนวิทยาศาสตร์เพื่อใช้และทดสอบ ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนมีความสำคัญ
Madhulika Guhathakurta กล่าวในหัวข้อ Applied AI for Science and Exploration Enabled by Public – Private Partnerships ซึ่งจัดเป็นส่วนหนึ่งของการประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่อง การศึกษากิจกรรมสุริยะในระยะยาว ระหว่างการพบปะของสมาคมดาราศาสตร์แห่งชาติอินเดีย (ASI) ครั้งที่ 40 ปี ค.ศ.2022
ซึ่งเป็นปีกาญจนาภิเษกของ ASI ณ อาคาร IIT-Roorkee 2
ที่มา https://indianexpress.com/article/cities/pune/machine-learning-ai-help-future-space-missions-nasa-scientist-7836028/
แปลและเรียบเรียงโดย ร.อ.ยุทธนา สุพรรณกลาง