ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นบนโลกแล้ว แต่ถ้าเกินขอบเขตของโลกเรา AI สามารถใช้ในภารกิจอวกาศและการสำรวจอวกาศโดยทั่วไปได้หรือไม่ วันนี้หลายบริษัท เช่น NASA และ Google ได้ใช้งานAI เพื่อค้นหาวัตถุท้องฟ้าใหม่ สิ่งมีชีวิตบนดาวเคราะห์ดวงอื่น หรือแม้แต่ปรับปรุงงานของนักบินอวกาศเมื่ออยู่ในอวกาศ เรามาดูเทคโนโลยี AI อำนวยความสะดวกในการสำรวจอวกาศ
๑. ผู้ช่วยส่วนตัวในอวกาศ แฟนภาพยนตร์เรื่อง Interstellar หุ่นยนต์ Tars และ Case ผู้ช่วยหุ่นยนต์ช่วยโจเซฟ คูเปอ(แมทธิว แม็คคอเนเฮย์) และทีมนักวิจัยของเขาได้รับมอบหมายให้ค้นหาสิ่งมีชีวิตบนดาวดวงอื่น น่าสนใจคือ IBM ร่วมมือกับหน่วยงานด้านอวกาศของเยอรมัน DLR และ Airbus ได้สร้าง Crew Interactive Mobile Companion หรือ CIMON โดยย่อ CIMON เป็นหุ่นยนต์ AI ทรงกลมสามารถสนทนากับนักบินอวกาศสถานีอวกาศนานาชาติ เทคโนโลยีดังกล่าวมีประโยชน์หลายวิธี เมื่อนักบินอวกาศออกเดินทางไปปฏิบัติภารกิจระยะยาว พวกเขาพบกับความล่าช้าในการสื่อสาร ทำให้ไม่สามารถควบคุมภารกิจได้ เพื่อให้การสนับสนุนทันทีในกรณีฉุกเฉินและในกิจกรรมเกี่ยวข้องกับภารกิจในแต่ละวัน CIMON จะช่วยขจัดปัญหาเหล่านี้โดยทำหน้าเป็นผู้ช่วยส่วนตัวโดยค้นหาข้อมูลทั้งหมดสำหรับนักบินอวกาศได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักบินอวกาศกำลังทำงานในโครงการ ISS และพวกเขามีคำถามเกี่ยวกับโครงการนี้ นี่หมายความว่าพวกเขาต้องหยุดสิ่งพวกเขาทำ ลอยไปแลปทอป ค้นหาข้อมูลแล้วกลับไปสถานีทดลอง CIMON กำจัดงานทั้งหมดนี้โดยการค้นหาข้อมูลนี้สำหรับนักบินอวกาศ เพียงแค่คุณถามคำถามกับ Siri หรือ Alexa และจะให้คำตอบกับคุณ เช่นเดียวกับ CIMON นอกจากจะสามารถเข้าใจคำพูดของมนุษย์แล้ว CIRI ยังติดตั้งเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าซึ่งช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ส่วนตัวมากขึ้น เทคโนโลยีดังกล่าว ต้องการผู้ใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลของมนุษย์เพื่อวางจุดสำคัญตามภาพชุดข้อมูลการฝึกอบรม เพื่อให้ระบบสามารถจดจำคุณลักษณะทั้งหมดของใบหน้ามนุษย์ได้ นอกจากนี้ เนื่องจาก CIRI สามารถเคลื่อนไปมาได้โดยใช้พัดลมภายใน ๑๒ ตัว ทำให้ CIMON สามารถเคลื่อนและหมุนได้อย่างอิสระในทุกทิศทาง สิ่งนี้ทำผ่านเทคโนโลยี LiDAR ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจสภาพแวดล้อมและต้องมีคำอธิบายประกอบข้อมูลด้วยเช่นกัน
๒. การประมวลผลภาพถ่ายดาวเทียม ปริมาณข้อมูลผลิตโดยดาวเทียม Earth นั้นมหาศาลมาก ตัวอย่างเช่น Maxar Technologies ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีอวกาศมีสำนักงานใหญ่ใน West minster มลรัฐโคโลราโด มีคลังภาพมากกว่า ๑๑๐ เพตาไบต์
และเพิ่มมากกว่า ๘๐ TB ต่อวัน การเข้าใช้บริการศูนย์ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการเริ่มต้นระบบดาวเคราะห์และดาวเทียมอื่นๆ มีการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อตรวจจับสิ่งต่างๆ เช่น หลุมดำและกาแล็กซี วิทยุ AI ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลนำมาจากกล้องโทรทรรศน์อวกาศ Gaia เพื่อค้นหาดาวดวงใหม่สามารถอธิบายมาของดาราจักรของเราได้ดียิ่งขึ้น ก่อน AI และเทคนิค Machine Learning จะใช้ในการศึกษาข้อมูล นักวิทยาศาสตร์จะระบุดาวได้เพียง ๑๐๐ ดวงเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคโนโลยี AI ใหม่ จำนวนนี้จึงเพิ่มขึ้นเป็น ๒,๐๐๐ โปรโตสตาร์
กล้องโทรทรรศน์อวกาศยังผลิตภาพของโลกจำนวนมาก ซึ่งมีประโยชน์ในการรับข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศ สร้างแผนออนไลน์ล่าสุด และข้อมูลอื่นๆ มากมาย ภาพถ่ายดาวเทียมของโลกเพียงดวงเดียวมีความเป็นไปได้มากมายไม่รู้จบสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ หากไม่มีอัลกอริทึม AI ผู้คนจะต้องประมวลผลข้อมูลด้วยตนเองซึ่งจะทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำน้อยลง นอกจากนี้ เพื่อให้ได้ข้อมูลภายในสถาบันอยู่กับ จำเป็นต้องรักษาการติดต่อกับดาวเทียมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เนื่องจากการเคลื่อนอย่างต่อเนื่องของอุปกรณ์ในวงโคจร การใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยตรงบนดาวเทียมทำให้ข้อกำหนดในการสื่อสารเพิ่มเติมระหว่างสถานีภาคพื้นดินและสถานีอวกาศหมดไป
พลังของอัลกอริทึม Machin Learning อยู่ความสามารถในการศึกษาภาพนับล้านในเวลาไม่กี่นาที บันทึกการเปลี่ยนแปลงได้ทันที เช่น ในการเคลื่อนของบรรยากาศ นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ต้องการการพักผ่อนไม่เหมือนกับมนุษย์ และไม่มีข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับการสูญเสียสมาธิและความใส่ใจ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการติดตามภัยธรรมชาติ ด้วยการทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของ AI ดาวเทียมจะเริ่มถ่ายภาพอย่างอิสระหากเซ็นเซอร์ลงทะเบียนสัญญาณบางอย่าง เช่น ความแตกต่างสำคัญในความดันหรืออุณหภูมิของกระแสลม นอกจากนี้ ดาวเทียมดังกล่าวสามารถเป็นส่วนหนึ่งของระบบเตือนภัยพิบัติได้ด้วยอัลกอริทึม AIพวกเขาสามารถคำนวณความเป็นไปได้ของปรากฏการณ์
๓. การพัฒนาดาวเทียม และอวกาศยานดาวเทียมและยานอวกาศนั้นผลิตได้ยากอย่างเหลือเชื่อ กระบวนการผลิตเกี่ยวข้องกับการดำเนินการซ้ำหลายครั้งซึ่งต้องการความแม่นยำสูง นอกจากนี้ ส่วนใหญ่ควรทำในห้องแยกเพื่อหลีกเลี่ยงการปนเปื้อนอาจเกิดขึ้นขององค์ประกอบของอุปกรณ์ในอนาคตด้วยรูปแบบชีวิตด้วยกล้องจุลทรรศน์ ตาม NASA กล่าว หลายคนประสบความสำเร็จในการอยู่รอดในห้องสะอาด กินสารทำความสะอาด และแม้แต่ในอวกาศ มลภาวะทางชีวภาพของดวงจันทร์ ดาวอังคาร และวัตถุในจักรวาลอื่นๆ สามารถบิดเบือนข้อมูลการวิจัยเกี่ยวกับชีวิตมนุษย์ต่างดาว
ด้วยเหตุนี้ไม่นาน การประกอบยานอวกาศ บริษัทต่างๆ เริ่มใช้ระบบอิงตามอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อลดการติดต่อกับผู้คน นอกจากการขจัดความเป็นไปได้ของการปนเปื้อนทางชีวภาพแล้ว การใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยเร่งกระบวนการผลิตได้อย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ระบบ AI จะประเมินประสิทธิภาพของการดำเนินงานอยู่เป็นประจำ ซึ่งผลลัพธ์ได้จะช่วยปรับกระบวนการจำนวนมากให้เหมาะสมสุด การกำจัดปัจจัยมนุษย์มีความสำคัญเท่าเทียมกันในการเพิ่มผลผลิตในการผลิต หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานหรือ โคบอท ใช้ในสายการประกอบจะใช้เวลาดำเนินการสิ้นเปลืองเวลามากสุดและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ปัญญาประดิษฐ์ยังถูกใช้เพื่อนำทางยานอวกาศ ยานสำรวจ และแม้แต่ Rover ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าเทคโนโลยีใช้ในการควบคุมอุปกรณ์เหล่านี้มีความคล้ายคลึงกับระบบช่วยให้มั่นใจถึงการเคลื่อนของยานพาหนะเป็นอิสระ นอกโลกของเรา ปัญญาประดิษฐ์ยังอาศัยข้อมูลรวมกันจากระบบเซ็นเซอร์และแผนเพื่อติดตามพารามิเตอร์ต่างๆ
ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้เพื่อการตรวจสอบระบบ เช่นเดียวกับระบบซับซ้อนอื่นๆ ดาวเทียมและยานอวกาศต้องการการตรวจสอบระบบเป็นจำนวนมาก รายการปัญหาอาจเกิดขึ้นครอบคลุมตัวเลือกมากมาย เริ่มจากปัญหาคาดเดาได้มากสุดไปจนถึงปัญหาไม่น่าจะเป็นไปได้ ตั้งแต่การทำงานผิดพลาดเล็กน้อยไปจนถึงการชนกับวัตถุอื่นๆ ในวงโคจร ในการตรวจสอบสถานะของดาวเทียมประดิษฐ์ นักวิทยาศาสตร์ใช้ระบบ AI คอยตรวจสอบประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์ทุกชนิดอย่างต่อเนื่อง ระบบดังกล่าวไม่เพียงแต่สามารถแจ้งการควบคุมภาคพื้นดินเกี่ยวกับปัญหาใดๆ เท่านั้น แต่ยังสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น SpaceX ได้ติดตั้งระบบเซ็นเซอร์และกลไกดาวเทียมของตนติดตั้งซึ่งสามารถติดตามตำแหน่งของอุปกรณ์และปรับเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกับวัตถุอื่น
ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงมีบทบาทสำคัญในการสำรวจอวกาศในปัจจุบันและอนาคต ความปรารถนาของเราจะสำรวจพรมแดนสุดท้ายเพิ่มเติมดูเหมือนจะเพิ่มขึ้น จริงแล้วเราสังเกตเห็นความเป็นไปได้ในการเพิ่มงบประมาณของ NASA ตามทำเนียบขาวร้องขอ เพื่อเป็นเงินทุนสำหรับโครงการ Artemis ซึ่งพยายามจะส่งมนุษย์กลับคืนสู่ดวงจันทร์ภายในปี พ.ศ.๒๕๖๗ เทคโนโลยี AI จำนวนมากเราได้อธิบายไว้ข้างต้นจะถูกนำไปใช้และจะมีการพัฒนาอีกมากในช่วงสองสามปีข้างหน้าเพื่อช่วยภารกิจนี้และอีกมากมาย
ที่มา https://mindy-support.com/news-post/the-role-of-ai-in-space-exploration/
แปลและเรียบเรียงโดย เรืออากาศเอกยุทธนา สุพรรณกลาง
