องค์การอวกาศยุโรปได้สรุปแผนการที่จะเปิดตัวโครงการกำจัดเศษซากครั้งแรกในปี ค.ศ.๒๐๒๕ กับบริษัท Clear Space สตาร์ทอัพ สัญชาติสวิสเซอร์แลนด์
ในขณะที่การแข่งขันในอวกาศเริ่มสูงขึ้น เศษซากได้กลายเป็นปัญหาการเผาไหม้ นับตั้งแต่จุดเริ่มต้นของยุคอวกาศในทศวรรษ ปี ค.ศ.๑๙๕๐ ดาวเทียมและจรวดหลายพันดวงได้ถูกส่งไปยังอวกาศและถูกทิ้งไว้ที่นั่น ฐานข้อมูลดาวเทียมของ Union of Concerned Scientists Satellite ได้ระบุรายชื่อดาวเทียมปฏิบัติการมากกว่า ๔,๐๘๔ ดวงที่โคจรรอบโลกในปัจจุบัน ในปี ค.ศ.๒๐๑๐ จำนวนนี้น้อยกว่าหนึ่งพัน ในอนาคตอันไกลโพ้น ปัญหานี้อาจขยายไปถึงพื้นผิวดวงจันทร์และแถบดาวเคราะห์น้อย จำนวนขยะในปัจจุบันอยู่ที่ ๓๔,๐๐๐ ชิ้น ซึ่งใหญ่กว่า ๑๐ เซนติเมตร และชิ้นเล็กกว่าหลายล้านชิ้น
การทดสอบต่อต้านดาวเทียมทำลายและทำให้ดาวเทียมที่มีอยู่แตกเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อยหลายร้อยชิ้นซึ่งอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายปีกว่าจะสลายตัวในชั้นบรรยากาศของโลก ในเดือนมีนาคม ค.ศ.๒๐๑๙ ประเทศอินเดียประสบความสำเร็จในการทดสอบต่อต้านดาวเทียม (ASAT) โดยเข้าร่วมกับสโมสรพิเศษของจีน สหรัฐอเมริกา และรัสเซีย Mission Shakti ซึ่งเป็นเครื่องสกัดกั้นขีปนาวุธนำวิถีของอินเดีย PDV MK-II ทำลายดาวเทียม Indian Microsat – R ในเวลาเพียงครึ่งนาที
เนื่องจากปัญหาเศษซาก จึงต้องมีการซ้อมรบหลายร้อยครั้งในแต่ละปี ตามข้อมูลของ NASA การซ้อมรบจะดำเนินการหากความน่าจะเป็นของการชนกันมากกว่า ๑ ใน ๑๐,๐๐๐ Space X, One Web, Amazon และอื่นๆ กำลังสร้างกลุ่มดาวขนาดใหญ่ในอวกาศ
Holger Krag หัวหน้าฝ่ายความปลอดภัยในอวกาศของ European Space Agency (ESA) กล่าวว่า การหลีกเลี่ยงการชนไม่เพียงแต่จะเผาผลาญเชื้อเพลิงเท่านั้น แต่ยังต้องมีการเตรียมตัวอย่างมาก รวมถึงต้องมีทีมผู้เชี่ยวชาญที่พร้อมให้บริการตลอดเวลา
องค์การอวกาศยุโรปได้สรุปแผนการที่จะเปิดตัวโครงการกำจัดเศษซากครั้งแรกในปี ค.ศ.๒๐๒๕ กับบริษัท Clear Space สตาร์ทอัพสัญชาติสวิส ESA ได้ลงนามในข้อตกลงมูลค่า ๘๖ ล้านยูโรกับ Clear Space และอีก ๒๔ ล้านการเริ่มต้นจากนักลงทุนเอกชน ESA ยังจัดหาเทคโนโลยีหลักให้กับ Clear Space เพื่อโครงการ อวกาศยานไล่ล่า Clear Space – 1 จะค้นหาเศษซากโดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของกล้องที่เปิดใช้งาน AI ที่ฝังอยู่ในระบบ เมื่อระบุตัวตนแล้วแขนหุ่นยนต์ทั้งสี่จะรวบรวมขยะ และทั้งคู่จะเข้าสู่ชั้นบรรยากาศของโลกและเผาไหม้
Mathieu Salzmann นักวิทยาศาสตร์ของ EPFL หัวหน้าโครงการกล่าวว่าจุดสนใจหลักคือการพัฒนาalgorithm Deep Learning เพื่อประเมินภาพ ๖ มิติ อย่างน่าเชื่อถือ ด้วยการหมุนสามครั้งและการแปลสามครั้ง ของเป้าหมายจากลำดับวิดีโอแม้ว่าภาพที่ถ่ายในอวกาศจะยากเนื่องจากวัตถุสามารถเปิดรับแสงมากเกินไปหรือน้อยเกินไปกับพื้นผิวคล้ายกระจกจำนวนมาก
แบ่งปันพื้นที่ของฉันการเริ่มต้นใช้งานในฝรั่งเศสใช้algorithm Deep Learningและการสังเกตทางดาราศาสตร์เพื่อแจ้งเตือนการชนกันเป็นบริการรวมแหล่งข้อมูลจากเทคโนโลยีการตรวจจับมากมาย เช่น เลเซอร์และกล้องโทรทรรศน์ ปรับปรุงความแม่นยำ
บริษัท Futiju ซึ่งตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร โดยร่วมมือกับ Astroscale UK, University of Glasgow และ AWS ใช้คอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมและ AI ในการกำจัดขยะในอวกาศ AWS ให้บริการ Cloud และ AI, เครื่องมือ ML สำหรับโครงการ algorithmการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบรวดเร็วได้รับการพัฒนาโดยมหาวิทยาลัยกลาสโกว์ Digital Annealer ของฟูจิตสึเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัม Annealer มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วสำหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนด้วยต้นทุนที่น้อยกว่าและกระบวนการที่น่าเบื่อน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการคำนวณควอนตัม Annealer จะกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการรวบรวมเศษซาก โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนภารกิจเพื่อรับเศษซากด้วยความเร็วที่เร็วที่สุด
บริษัทสตาร์ทอัพ SHIP in SPACE ของวิศวกรอวกาศ Fabrizio Boer ได้ร่างแผนการสร้างยานอวกาศที่ป้อนเศษซากอวกาศ (DefeS) ซึ่งจะใช้ AI เพื่อติดตามขยะในอวกาศ ระบบจะจับเศษขยะ เผาขยะด้วยเลเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยแขนหุ่นยนต์ และใช้พลังงานที่สร้างขึ้นเพื่อให้พลังงานแก่ยานอวกาศ แทนที่จะเผาในชั้นบรรยากาศ ยานอวกาศจะใช้เศษซากเป็นจรวดสำหรับยานอวกาศเพื่อค้นหาเศษซากอื่น ๆ ทำให้มีความยั่งยืนและ
มีประสิทธิภาพ
และ ESA ได้สำรวจการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยคาดการณ์และป้องกันการชนกัน หน่วยงานได้จัดการแข่งขันในธีม AI โดยอิงจากข้อมูลในอวกาศ ความคิดริเริ่มมากมายเกิดขึ้นทั่วโลกเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเซ็นเซอร์และalgorithm อัจฉริยะป้องกันการชนกันและกำจัดขยะอวกาศ บริษัทต่างๆ เช่น Lift Me Off กำลังพัฒนาหาแนวทางให้ ML และ AI แยกความแตกต่างระหว่างขยะอวกาศและดาวเทียมที่ยังคงใช้งานจริง ๆ ออกจากกัน
ที่มา https://analyticsindiamag.com/how-ai-is-helping-space-debris-removal-efforts/
ผู้แปลและเรียบเรียง ร.อ.ยุทธนา สุพรรณกลาง
