Pixxel กำลังสร้างกลุ่มดาวดาวเทียมถ่ายภาพโลก ไฮเปอร์สเปกตรัมและเครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อข้อมูลเชิงลึกของเหมืองข้อมูล
เมื่อต้นปี พ.ศ.๒๕๖๓ รัฐบาลอินเดียได้ตัดสินใจเปิดโอกาสให้ภาคเอกชนเข้ามีส่วนร่วมในกิจการอวกาศ
กระทรวงอวกาศจะส่งเสริมกิจกรรมอวกาศของภาคเอกชน เพื่อให้สามารถให้บริการอวกาศแบบครบวงจร
รวมถึงการสร้างและการปล่อยจรวดและดาวเทียม ตลอดจนการให้บริการบนอวกาศในเชิงพาณิชย์
หัวหน้า ISRO K Sivan กล่าว
บริษัทมุ่งเน้นไปที่สองสิ่งเป็นหลักคือการพัฒนาเทคโนโลยีและตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสร้างเครือข่ายดาวเทียมถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัมของโลก มีแพลตฟอร์ม Auto ML และกำลังสร้างเครื่องมือวิเคราะห์
เพื่อขุดข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้เพื่อปฏิบัติการได้ ภาพไฮเปอร์สเปกตรัมช่วยให้เราสามารถเจาะลึกองค์ประกอบทางเคมีของสิ่งที่เรากำลังสร้างภาพได้ เทคนิคนี้จะวิเคราะห์แสงในวงกว้างแทนที่จะเป็นเพียงสีหลัก (แดง เขียว และน้ำเงิน)
บริษัทใช้สถานีภาคพื้นดินเพื่อสื่อสารกับดาวเทียม อย่างไรก็ตาม ปัญหาการปรับให้เหมาะสมจะเกิดขึ้นเมื่อคุณมีสถานีภาคพื้นหลายสถานี ใช้การปรับให้เหมาะสมแบบหลายพารามิเตอร์ ซึ่งระบุวิธีที่ดีที่สุดในการจัดการการทำงานของกลุ่มดาวเทียม เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ บริษัทกำลังสร้างแพลตฟอร์มการจัดการภายใน
กลุ่มดาวเทียม กลุ่มดาวเทียมของบริษัทสามารถให้บริการครอบคลุมทั่วโลกตลอด ๒๔ ชั่วโมง เพื่อตรวจจับ ติดตาม และทำนายปรากฏการณ์ทั่วโลก เทคโนโลยีภายในองค์กร การเริ่มต้นใช้งาน spactech กำลังทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และซอฟต์แวร์การจัดการกลุ่มดาวเทียมภายใน
บริษัทสร้างเครื่องมือและมีแพลตฟอร์ม auto ML เพื่อให้ลูกค้าเข้าใจข้อมูลที่รวบรวม ลูกค้าสามารถเสียบโมเดล ML ของพวกเขาและปฏิบัติต่อมันเหมือนกับ Jupyter Notebook สำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่
ปัจจุบันบริษัทใช้งาน AWS และเครื่องมือ แต่ทิศทางของสตาร์ทอัพ คือการทำให้ข้อเสนอเป็นแพลตฟอร์มที่ยึดถือในความจริง ทีมงานใช้ React และ REST API ในบางกรณี แต่ร้อยละ ๙๐ ของแพลตฟอร์มของเครื่องมือยังคงเชื่อถือไม่ได้ อย่างไรก็ตาม บริษัทใช้ Jira สำหรับการจัดการและวางแผนโปรแกรม ในทางกลับกันจากมุมมองเชิงวิเคราะห์ หากลูกค้าต้องการให้วิศวกรภายในองค์กรหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพัฒนาอัลกอริธึมเพื่อศึกษาข้อมูล บริษัทก็ยอมให้เป็นไปได้เช่นกัน นั่นคือแก่นแท้ของสิ่งที่บริษัทพยายามสร้าง STACK ทั้งหมดจากอวกาศไปยังหน้าจอคอมพิวเตอร์ของลูกค้าและสามารถใช้งานร่วมกันได้
บริษัทกำลังทำงานในโครงการนำร่องสองสามโครงการในไฮเดอราบาด เป้าหมายของบริษัท คือการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าและปลูกฝังพวกเขา ในขณะที่เราก้าวไปสู่กลุ่มดาวเทียม และทำให้แน่ใจว่าข้อมูลของบริษัท มีประโยชน์สำหรับพวกเขา บริษัทมีทีม R&D คอยตรวจสอบกรณีการใช้งานใหม่ๆ และระบุโมเดล ML ที่ลูกค้าสามารถทำซ้ำได้อย่างต่อเนื่อง
บริษัทต้องระงับการเปิดตัวดาวเทียมดวงแรก Anand เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมาด้วยเหตุผลทางเทคนิค มีปัญหาในการรับข้อมูล GPS และการอ่านอุณหภูมิบางส่วนถูกปิด Kshitij กล่าวระหว่างการสนทนากับนิตยสาร Analytics อินเดีย อย่างไรก็ตาม ทีมงานได้ทดลองใช้ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ดาวเทียมร่วมกัน ปัจจุบัน Pixel
ใช้กล้องตัวเดียวกับที่พัฒนาขึ้นสำหรับ “Anand” บนโดรนเพื่อรับข้อมูลสำหรับโครงการนำร่อง
เมื่อ Kshitij และ Awais ร่วมกันก่อตั้งบริษัท ความท้าทายแรกที่ทั้งคู่ต้องเผชิญคือ การระบุระบบนิเวศของผู้ขาย ผู้จำหน่ายต้นทางเพียงรายเดียวในประเทศ คือ ซัพพลายเออร์ ISRO ซึ่งเข้มงวดมาก สำหรับ Anand การออกแบบนั้นได้รับมอบหมายจากผู้จำหน่าย ในขณะที่ทีมงานของบริษัทมุ่งเน้นไปที่การสร้างกล้องสำหรับดาวเทียม เป้าหมายของภารกิจ Anand คือการตรวจสอบกล้อง การปรับใช้โซลูชันบนแพลตฟอร์มภาคพื้นดิน
โดยไม่มีภาพถ่ายดาวเทียมเป็นสิ่งที่ท้าทาย ในแง่ของกฎข้อบังคับ ระบอบการปกครองกลับมาเข้มงวดในปี ค.ศ.๒๐๑๙ อย่างไรก็ตาม การประกาศเปิดภาคส่วนอวกาศของปีที่ผ่านมาเป็นตัวเปลี่ยนเกม
ในอนาคตของบริษัทสตาร์ทอัพ Pixel ต้องการออกแบบและกระบวนการผลิตภายในบริษัทเอง ภายในเดือนธันวาคม พ.ศ.๒๕๖๕ การเริ่มต้นของ spacetech วางแผนที่จะปรับใช้ระยะแรกของกลุ่มดาวเทียม
ซึ่งประกอบด้วยดาวเทียมหกถึงแปดดวง และทำให้กลุ่มดาวเที่ยมทั้งหมดใช้งานได้ภายในเดือนธันวาคม
พ.ศ.๒๕๖๖ นอกจากนี้ บริษัทกำลังทำงานเพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและตั้งค่าโรงงานผลิตเพื่อสร้างดาวเทียม
ในประเทศอินเดีย
ที่มา : https://analyticsindiamag.com/how-space-startup-pixxel-uses-ai-to-monitor-earth/
แปลและเรียบเรียงโดย ร.อ.ยุทธนา สุพรรณกลาง
